Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании


PDF просмотр
НазваниеРазработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании
страница1/7
ЯСИНСКИЙ ИГОРЬ ФЕДОРОВИЧ
Дата конвертации30.08.2012
Размер110,81 Kb.
ТипАвтореферат
СпециальностьМашины, агрегаты и процессы (легкая промышленность)
Год2007
На соискание ученой степениКандидат технических наук

Описание:

Чтобы увидеть текст работы нажмите на ссылку "Предварительный просмотр"
Предварительный просмотр
PDF просмотр

Похожие:

Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconСинтез нейросетевой системы классификации динамических объектов
Специальность 05. 13. 01 Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconСизаско фелипе Робертович разработка системы инвариантной сегментации и классификации растровых изображений
Таким образом, при функционировании систем сегментации и классификации
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка методики интерпретации данных гис для обнаружения источников обводнения многопластового нефтяного месторождения на поздней стадии эксплуатации
Разработка методики интерпретации данных гис для обнаружения источников обводнения
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconИнформационно-измерительная система для обнаружения и локализации развивающихся трещиноподобных дефектов магистральных трубопроводов
Зао «Научно-исследовательский институт разработки и эксплуатации труб нефтяного сортамента» (г. Самара)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка и анализ системы отбраковки оттисков в послепечатном оборудовании
Специальность 05. 02. 13 – машины, агрегаты и процессы (полиграфическая промышленность)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка и исследование гибридных нейросетевых моделей для автоматической классификации текстовых документов
Разработка и исследование гибридных нейросетевых моделей для автоматической классификации
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка методов расчета вероятности обнаружения пространственно протяженных целей радиолокационными станциями надводного обнаружения при радиопротиводействии со стороны противника

Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconНовый способ пластики посттравматических дефектов суставной гиалиновой хрящевой ткани клеточно-тканевыми трансплантатами (экспериментальное исследование)
Новый способ пластики посттравматических дефектов суставной гиалиновой хрящевой ткани клеточно-тканевыми трансплантатами
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconЗадача их семантической классификации [1,2]. По статистическим
В предлагаемом подходе используются три основные идеи: 1 для классификации изображений используется спектральное
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка методов и информационно-методического обеспечения для автоматизированного выбора схем базирования и закрепления заготовок корпусных деталей на оборудовании с чпу
Защита состоится «14» декабря 2011г в 15. 30 часов на заседании
Разместите кнопку на своём сайте:
поделись


База данных защищена авторским правом ©dis.podelise.ru 2012
обратиться к администрации
АвтоРефераты
Главная страница