Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании


PDF просмотр
НазваниеРазработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании
страница1/7
ЯСИНСКИЙ ИГОРЬ ФЕДОРОВИЧ
Дата конвертации30.08.2012
Размер110,81 Kb.
ТипАвтореферат
СпециальностьМашины, агрегаты и процессы (легкая промышленность)
Год2007
На соискание ученой степениКандидат технических наук

Описание:

Чтобы увидеть текст работы нажмите на ссылку "Предварительный просмотр"
Предварительный просмотр
PDF просмотр

Похожие:

Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconСинтез нейросетевой системы классификации динамических объектов
Специальность 05. 13. 01 Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconСизаско фелипе Робертович разработка системы инвариантной сегментации и классификации растровых изображений
Таким образом, при функционировании систем сегментации и классификации
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка и анализ системы отбраковки оттисков в послепечатном оборудовании
Специальность 05. 02. 13 – машины, агрегаты и процессы (полиграфическая промышленность)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка методов расчета вероятности обнаружения пространственно протяженных целей радиолокационными станциями надводного обнаружения при радиопротиводействии со стороны противника

Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconНовый способ пластики посттравматических дефектов суставной гиалиновой хрящевой ткани клеточно-тканевыми трансплантатами (экспериментальное исследование)
Новый способ пластики посттравматических дефектов суставной гиалиновой хрящевой ткани клеточно-тканевыми трансплантатами
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconПредлагаемой к защите диссертации, в которой разработан и исследован оригинальный метод классификации библиографической научно-технической информации, обеспечивающий малое время классификации при допустимой ошибке классификации, безусловно актуальна
На основе сравнительного анализа показано, что ни один из существующих методов классификации текстовой информации не способен обеспечивать...
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка метода обнаружения дестабилизирующего широковещательного трафика на основе анализа сетевой статистики
Специальность 05. 13. 19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconИнформационно-измерительная система для обнаружения и локализации развивающихся трещиноподобных дефектов магистральных трубопроводов
Зао «Научно-исследовательский институт разработки и эксплуатации труб нефтяного сортамента» (г. Самара)
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconНепараметрические системы классификации в задачах исследования медико-биологических процессов
Актуальность темы. Разработка эффективных систем обработки информации, на основе созда
Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании iconРазработка и исследование методов обнаружения радиосигналов при наличии помех на основе оптимальных статистических последовательных критериев
Специальность 05. 12. 04 – "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения"
Разместите кнопку на своём сайте:
поделись


База данных защищена авторским правом ©dis.podelise.ru 2012
обратиться к администрации
АвтоРефераты
Главная страница