Приоритетное направление IV. 31


Скачать 386,77 Kb.
PDF просмотр
НазваниеПриоритетное направление IV. 31
страница1/27
Дата конвертации30.09.2012
Размер386,77 Kb.
ТипПрограмма
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК 
СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ 
 
Приоритетное направление IV.31. 
Проблемы создания глобальных и интегрированных информационно-
телекоммуникационных систем и сетей. Развитие технологий GRID 
 
 

 
Программа IV.31.2. 
«Новые ГИС и веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для под-
держки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и 
социальных систем с учетом их взаимодействия» 
 
 
 

ОТЧЕТ 
о работе программы в 2010 г. 
 
 
Институты-исполнители: 
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН 
Институт автоматики и электрометрии СО РАН 
Институт водных и экологических проблем СО РАН 
Институт вычислительного моделирования СО РАН 
Институт вычислительных технологий СО РАН 
Институт динамики систем и теории управления СО РАН 
Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН 
Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН 
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН 
Институт физико-технических проблем Севера им. В.П. Ларионова СО РАН 
Институт угля и углехимии СО РАН 
Специальное конструкторско-технологическое бюро «Наука» КНЦ 
Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН 
 
 
Координатор программы: 
 
академик ____________ Ю.И.Шокин 
 
Ученый секретарь программы: 
 
д.ф.-м.н. ____________ Л.Б.Чубаров 
 
 
 
 
 
 
 
2010 

Проект IV.31.2.1. Геоинформационное и математическое моделирование сложных 
природных, технических и социальных систем (Институт вычислительных техноло-
гий СО РАН). 
Научный руководитель проекта
 – д.ф.-м.н. Л.Б. Чубаров 
Разработка  методов  и  алгоритмов  совместного  анализа  спутниковых  и  наземных 
данных на основе логико-вероятностных и непараметрических моделей 

В  ходе  решения  задачи  в  рамках  логико-вероятностного  и  непараметрического 
подходов  предложен  метод  построения  ансамблей  непараметрических  алгоритмов  для 
сегментации многоспектральных изображений; дано его теоретическое обоснование.  
Разработка технологии интеграции в создаваемую систему новых обрабатывающих 
модулей в виде веб-сервисов. 

На базе вычислительных ресурсов ИВТ СО РАН разработан и запущен в эксплуа-
тацию  сервис,  предоставляющий  доступ  к  картографическим  данным  по  протоколам 
WMS/WFS. Предоставление алгоритмов обработки в виде веб-сервисов позволит пользо-
вателям получить доступ к распределенному хранилищу наиболее современных алгорит-
мов. Такая схема позволит значительно упростить внедрение передовых технологий. 
Выполнение исследований в области теоретических основ защиты информации (сте-
ганография и криптография) 

Построен  метод  кодирования  (нумерации)  последовательностей  с  ограничениями 
на  длины  серий  повторяющихся  символов.  Скорость  кодирования  и  декодирования  ука-
занного  метода  экспоненциально  выше,  чем  у  ранее  известных.  Построена  математиче-
ская  модель,  позволяющая  теоретически  оценить  вычислительную  способность  компью-
теров  и  им  подобных  устройств.  Разработан  метод  внедрения  информации  в  растровые 
изображения,  основанный  на  перестановках  близких  по  значению  пикселей.  Показана 
стойкость данного внедрения по отношению к RS-анализу. 
Разработка и анализ методов усвоения данных наблюдений; разработка системы ус-
воения данных для мониторинга состояния окружающей среды. 
 
Для  расчета  распространения  газовых  составляющий  от  лесных  пожаров  для  за-
данного региона применен ансамблевых подход. Ансамбль прогнозов полей ветра и  тем-
пературы рассчитывался по модели WRF для Сибирского региона на сетке 18 км. Исполь-
зование ансамбля прогностических полей позволило учесть изменчивость метеорологиче-
ских полей при построении обратных траекторий. 
Оценка ошибок прогноза модели WRF на основе ансамблевого подхода. 
Для оценки свойств ошибок прогноза проведен расчет ансамбля прогнозов по мо-
дели  WRF  в  заданном  регионе  Сибири.  Поля  возмущений,  соответствующие  ошибкам 
анализа задавались с помощью полей анализа NCEP в формате FNL и полей прогноза по 
модели WRF на этот же момент (вычислялась разность полей анализа и прогноза.  
Расширение  спектра  возможностей  Информационно-вычислительных  сред  (ИВС) 
для задач интеграции, хранения, обработки данных натурных наблюдений.
  
В рамках единого каркаса Системы реализованы модули «Биосубстраты Сибири» и 
«Анализ эмиссий от лесных пожаров бореальных лесов». Программы-менеджеры геогра-
фических  карт  и  генераторы  отчетов  обеспечивают  возможность  работы  с  результатами 
математической обработки эмпирических данных. ИВС использовалась для обработки ре-
зультатов  наблюдений  за  состоянием  атмосферы  промышленного  центра  и  уровнями  ее 
загрязнения. Выявлены функциональные связи влияния атмосферного аэрозоля на много-
элементный состава биосубстратов флоры и фауны Западной и Восточной Сибири. Разра-
ботаны алгоритмы для проведения анализа натурных экспериментальных данных много-
элементного состава и содержания углеродсодержащих соединений и дисперсных харак-
теристик аэрозольных дымовых эмиссий. 
Создание программного комплекса структурного восстановления данных оператив-
ного спутникового мониторинга 


 
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27

Разместите кнопку на своём сайте:
поделись


База данных защищена авторским правом ©dis.podelise.ru 2012
обратиться к администрации
АвтоРефераты
Главная страница